韩国Naver公司宣布全面弃用阿里巴巴的Qwen编码器，这一决定引发了广泛关注，Qwen编码器是阿里巴巴推出的搜索引擎优化技术，Naver选择停止使用该技术，可能是出于对阿里巴巴的战略布局的考量，或是希望减少对外部技术的依赖，专家指出，这一举措反映了Naver在技术自主性和战略独立性方面的努力，Naver近年来一直在加强自主研发能力，这一决定或将影响其搜索引擎的性能和用户体验，同时也可能加剧中韩在搜索技术领域的竞争。
4月17日消息，据报道，Naver正式宣布将完全移除其AI模型中使用过的中国阿里巴巴Qwen 2.5视觉编码器，全面换装自主研发的视觉编码器。
Naver Cloud已于上月初完成自研视觉编码器的开发，并已启动内化工作，计划将其全面应用于未来所有多模态模型。
Naver表示，新编码器基于Naver原有技术“VUClip”大幅改进，性能已达到与全球顶级模型Qwen相当的水准。
视觉编码器是多模态AI中将图像和视频信息转换为可理解数据格式的模块，被称为模型的“视神经”。
年初，Naver在参与韩国政府主导的独立AI基础模型项目时，因在HyperCLOVA X SEED 32B Sync模型中部分使用阿里Qwen 2.5的视觉编码器而引发争议。
1月15日，韩国科学技术信息通信部公布首轮评审结果，Naver Cloud因模型原创性和技术独立性不足被直接淘汰，与它一同被淘汰的还有NC AI。
当时Naver辩称“视觉编码器可随时更换，并非不可替代的核心部件”。
四个月后，Naver新编码器推出，其最大亮点在于从训练阶段就以韩语为中心进行设计，将图像与韩语直接连接，无需经过中间翻译层。
Naver Cloud相关负责人强调，在处理包含韩国地理、文化或专有名词的视觉数据时，新编码器可以避免信息在翻译过程中发生失真的情况。
不过，此前已开源发布的HyperCLOVA X SEED 32B Sync模型的编码器替换计划尚未确定。
